Средства интеллектуальной обработки изображения применяются сегодня в различных сферах. Такие системы получили широкое распространение, поскольку объемы архивируемой информации колоссальные, большие объекты оборудуются сотнями и даже тысячами камер, а системы обработки выполняют всю рутинную работу вместо операторов наблюдения, человеку лишь предоставляется информация и он принимает решения.
Информация, поступающая к оператору, уменьшается в разы и вследствие этого наиболее эффективно используются человеческие ресурсы. Подобные системы регистрации видеоизображения позволяют анализировать траектории перемещения людей, в автоматическом режиме идентифицировать транспортные средства, обнаруживать оставленные предметы. Способности и возможности таких анализаторов привели к возникновению нового термина, который получил название смарт-видео. Наиболее универсальная и впечатляющая система обработки основана на функции захвата и определения лиц.
С высокой долей достоверности компьютерные системы позволяют быстро распознавать лица, сравнивать результаты с информацией в базах данных. Такие системы работают эффективней операторов, поскольку бывает сложно идентифицировать людей из другой национальной группы, например, европеец может столкнуться со сложностями при идентификации азиата.
Такие системы могут сравнивать полученное изображение с фотографией в документе и определять идентичность. Также в автоматическом режиме системы разграничения доступа могут идентифицировать лицо, которое предоставляет карту с данными/фотографией привязанными к этой карте и определяет совпадение либо нарушение пропускного режима. То есть существует несколько задач, которые решаются при помощи подобных функций – это определения лица с заданными параметрами в толпе и поиск информации по нему и автоматическая верификация.